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西藏 · 深度数据分析 · 共 14 组图表 免费版 已解锁 5 / 14 组,剩余 9 组需开通会员可见数据 开通包年会员
第 1 组 层次 × 录取位次分层表 把本科批按录取位次从高到低切成若干层,告诉你某个位次能压到哪些学校,以及同层次里哪些学校位次更靠前(更稳)。
图 1 · 层次 × 录取位次分层表
「我这个分数段,985 / 211 / 双一流分别在什么位次区间」—— 志愿填报最直接的分层参照
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「西藏」暂无录取位次数据
图 1 需要院校级投档位次(min_rank)数据。当前省份该年份/科类下没有可用记录,这里不会显示 0 冒充真实值。
第 2 组 高就业低门槛四象限 横轴录取门槛、纵轴就业率,把专业分成四象限:「低门槛高就业」是性价比区,「高门槛低就业」要警惕。
图 2 · 高就业低门槛四象限
X 轴 = 录取位次(越靠左越难够到),Y 轴 = 就业率。揭示「双非工科就业率超多数 211」的信息差
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「西藏」暂无录取位次数据
图 2 需要同一院校同时具备该省录取位次与就业率记录。三表交叉后无数据时显示本占位,不会显示 0 冒充真实值。
第 3 组 招生规模收缩榜 对比近两年招生规模变化,找出正在缩招(可能转冷)与扩招(可能转热)的专业,提前避开或抓住趋势。
图 3 · 招生规模收缩榜
供给侧视角:哪些专业在缩招、哪些在扩招。竞品很少做,差异化强
📉 缩招 Top 15
专业202320242025变化率
工科试验班(计算机与电子通信)310 297 48-84.5%
建筑类479 313 79-83.5%
临床医学(卓越医生班)640 90 120-81.2%
土木类901 609 173-80.8%
旅游管理类255 102 54-78.8%
历史学类277 257 85-69.3%
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📈 扩招 Top 15
专业202320242025变化率
供应链管理206 479 733+255.8%
数字经济944 2,034 3,143+232.9%
无人机应用技术483 712 1,377+185.1%
新能源汽车技术778 1,265 1,948+150.4%
智能建造809 1,396 2,001+147.3%
食品营养与健康309 542 744+140.8%
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另有 7 个专业属「停招/该年无毕业生」而非缩招,已单列、不混入缩招榜 (否则会以「缩招 100%」的假信号占据榜首): 计算机科学与技术(校企合作,与青岛英谷教育科技股份有限公司合作)(760→0→0);工商管理类(财会类)(372→0→0);土木工程(临沂校区)(280→245→0);广播电视学(校企合作,与山东智媒文化产业有限公司合作)(240→0→0);信息管理与信息系统(校企合作,与山东智博信息科技有限公司合作)(200→0→0);数据科学与大数据技术(校企合作,与青软创新科技集团股份有限公司合(200→0→0)。
口径与样本:数据源 school_major_scale(181,188 行 · 7,653 个专业名 · 1,990 所院校), 比较 2023 → 2025 两年毕业生规模变化率(中间年 2024 一并列出便于看趋势)。
🔴 这是全国口径,不含省份维度——与图 1 / 图 2 的「西藏」口径不同,请勿混读。
🔴 已剔除首年规模 < 200 人的专业(基数太小、变化率噪声大), 以及末年归零的停招专业,有效样本 454 个专业。
⚠️ 专业名未做括号后缀归并,「临床医学」与「临床医学(卓越医生班)」按不同专业计。
第 4 组 就业价值 · 薪资与编制价值榜 把薪资差折算到位次上,回答“多考这些分,毕业后每个月的收入差多少”,并区分编制内外的真实价值。
图 1 · 编制价值榜 —— 同行业非私营 vs 私营薪资差
把「编制价值」量化:同省同年同行业,体制内(非私营)比体制外(私营)多拿多少 —— 差额越大,该行业的编制越值钱
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「西藏」暂无行业薪资数据(无 dimension='行业门类' 记录)
图 1 需要该省在 dimension='行业门类' 下有年平均工资记录。 实测全国 28 个省份有行业门类薪资数据, 其中 22 个省份可成对对比, 6 个省份仅有单一口径 (这些省会走单边展示而非空态,只列出实际存在的那一侧)。 西藏不在其中,说明它在该 dimension 下 一行记录都没有——不是被守卫过滤掉的空结果。
此处不会显示 0 冒充真实值,也不会拿其他口径(如 从业人员数 的人数、地市、登记注册类型)顶替工资。
第 5 组 真实口碑榜 · 专业满意度 × 票数 在校生自报的专业满意度与投票数,告诉你哪些专业是“钱多但人人骂”、哪些是“收入一般但口碑好”。
图 2 · 真实口碑榜 —— 专业满意度 × 票数
家长真实投票:哪些「院校 + 专业」组合的满意度最高 —— 票数与满意度必须一起看,低票数的高分是噪声
⚠️ 票数不足区:本省有 7 条记录票数低于 30, 已单列在下方、不参与排行。票数 < 30 的记录共 7 条,已单列在「票数不足」区,不参与排行。全省达门槛记录 9 条。
# 院校 专业 层次城市 满意度/5.0 票数推荐指数
1 拉萨师范学院 美术教育 专科 拉萨市 4.8 57 —
2 西藏民族大学 思想政治教育 本科 咸阳市 4.8 38 —
3 拉萨师范学院 学前教育 专科 拉萨市 4.7 52 4.70
4 西藏藏医药大学 藏医学 专科 拉萨市 4.6 83 4.70
5 西藏大学 水利水电工程 本科 拉萨市 4.5 49 —
6 西藏职业技术学院 大数据与会计 专科 拉萨市 4.5 33 —
7 西藏职业技术学院 林业技术 专科 拉萨市 4.5 31 —
8 西藏大学 草业科学 本科 拉萨市 4.4 65 —
9 西藏藏医药大学 藏药学 本科 拉萨市 4.3 50 4.70
🚫 票数不足区(不参与排行):共 7 条,票数均 < 30。 5 分制下 0.1 分的差距在十几票样本上完全可能是噪声, 这些高分不可信、不可用于志愿决策,仅列前 7 条供观察:
院校专业 满意度票数
西藏民族大学学前教育 4.829
西藏民族大学体育教育 4.829
西藏大学地理科学 4.428
拉萨师范学院体育教育 4.727
西藏大学舞蹈表演 4.319
西藏职业技术学院供用电技术 4.619
西藏大学畜牧兽医 4.618
数据可信范围:省份回补命中率 16,387 / 16,393 = 99.96%(未命中的 6 行为 `school` 表里查无此名的院校,已剔除,本页数据仅覆盖能回补出省份的 99.96%)
口径:🔴 major_satisfaction.province 字段 100% 为空(0/16,393),因此本页的省份全部由 school_name 精确匹配 JOIN school 回补得到——这是本页能做省级分析的唯一前提。此处用校名而非国标码是经过验证的安全选择:school.school_name 实测 3,109 个去重值、零重名,内连接不会一对多膨胀;而按 GB 码 school_code JOIN 会串校(10654 被四川音乐学院与成都美术学院共用)。
样本:本省回补命中 16 条 (其中带满意度评分 9180 条为全表口径), 涉及专业名 14 个。
排行单位:以「某校的某专业」为最小单位(该表 (school_name, major_name) 实测零重复), 可直接对应一个可填的志愿;不做专业名归并(「临床医学」与「临床医学(卓越医生班)」 是两条不同记录,无可靠依据时猜错比不猜更糟)。
诚实说明:票数门槛:满意度为 5 分制(实测值域 3.0~5.0),0.1 分的差距在十几票样本上完全可能是噪声,故设 ≥ 30 票才进排行;门槛以下单列「票数不足」区,不混进排行。另外本页不按 major_name 跨表 JOIN——该字段括号后缀未归一化(跨表 JOIN 命中率会从 91.3% 掉到 53.6%),推荐指数直接读同表的 recommend_index(9,643 行非空,与 major_recommendation 同源)。
第 6 组 低分上好学校 · 层次与门槛分层 年卡专享 用较低的录取位次去够更好的学校层次——这张表回答“我这份成绩,有没有捡漏的机会”。
低分上好学校 · 层次与门槛分层 黑金·年
用较低的录取位次去够更好的学校层次——这张表回答“我这份成绩,有没有捡漏的机会”。
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第 7 组 录取门槛 × 自报就业率分布 把录取门槛与自报就业率交叉,标出“性价比断层”:某些专业就业明显不划算,却还要很高的分数。
录取门槛 × 自报就业率分布 黑金·年
把录取门槛与自报就业率交叉,标出“性价比断层”:某些专业就业明显不划算,却还要很高的分数。
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第 8 组 就业质量三角 · 难度×供给×就业 把录取难度、招生供给广度、自报就业质量放在一张气泡图上,一眼看出哪些专业是“好考但不好就业”、哪些是“难考但值”。
就业质量三角 · 难度×供给×就业 黑金·年
把录取难度、招生供给广度、自报就业质量放在一张气泡图上,一眼看出哪些专业是“好考但不好就业”、哪些是“难考但值”。
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第 9 组 产业景气三档榜 按薪资分位数把专业分成强推荐 / 推荐 / 一般三档,帮你判断某个专业值不值得为了它多考二十分。
产业景气三档榜 黑金·年
按薪资分位数把专业分成强推荐 / 推荐 / 一般三档,帮你判断某个专业值不值得为了它多考二十分。
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第 10 组 省级位次涨幅对比 对比各层次院校录取位次的年度漂移,告诉你“同样考 600 分,今年能上的学校比去年高还是低”。
省级位次涨幅对比 黑金·年
对比各层次院校录取位次的年度漂移,告诉你“同样考 600 分,今年能上的学校比去年高还是低”。
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第 11 组 一分一段叠合专业线 把一分一段曲线与各专业录取线叠在一起,最直观地看出你的分数在整段分布里处于什么位置。
一分一段叠合专业线 黑金·年
把一分一段曲线与各专业录取线叠在一起,最直观地看出你的分数在整段分布里处于什么位置。
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第 12 组 学科评估 A+ / A 分布 教育部学科评估 A+ / A 的院校与学科分布,用来判断某个学科优势学校是否在你能触及的范围内。
学科评估 A+ / A 分布 黑金·年
教育部学科评估 A+ / A 的院校与学科分布,用来判断某个学科优势学校是否在你能触及的范围内。
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第 13 组 本省院校毕业生去向地图 本省高校毕业生主要去了哪些城市、哪些行业,看清留在本省与去外省的比重,判断省内就业机会的厚度。
本省院校毕业生去向地图 黑金·年
本省高校毕业生主要去了哪些城市、哪些行业,看清留在本省与去外省的比重,判断省内就业机会的厚度。
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第 14 组 A+ 学科 × 录取位次匹配度 把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉,回答“以我的分数,哪些强势学科是真的够得着的”。
A+ 学科 × 录取位次匹配度 黑金·年
把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉,回答“以我的分数,哪些强势学科是真的够得着的”。
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