第 1 组
层次 × 录取位次分层表
把本科批按录取位次从高到低切成若干层,告诉你某个位次能压到哪些学校,以及同层次里哪些学校位次更靠前(更稳)。
图 1 · 层次 × 录取位次分层表
「我这个分数段,985 / 211 / 双一流分别在什么位次区间」—— 志愿填报最直接的分层参照
📭
「西藏」暂无录取位次数据
图 1 需要院校级投档位次(min_rank)数据。当前省份该年份/科类下没有可用记录,这里不会显示 0 冒充真实值。
第 2 组
高就业低门槛四象限
横轴录取门槛、纵轴就业率,把专业分成四象限:「低门槛高就业」是性价比区,「高门槛低就业」要警惕。
图 2 · 高就业低门槛四象限
X 轴 = 录取位次(越靠左越难够到),Y 轴 = 就业率。揭示「双非工科就业率超多数 211」的信息差
📭
「西藏」暂无录取位次数据
图 2 需要同一院校同时具备该省录取位次与就业率记录。三表交叉后无数据时显示本占位,不会显示 0 冒充真实值。
第 3 组
招生规模收缩榜
对比近两年招生规模变化,找出正在缩招(可能转冷)与扩招(可能转热)的专业,提前避开或抓住趋势。
图 3 · 招生规模收缩榜
供给侧视角:哪些专业在缩招、哪些在扩招。竞品很少做,差异化强
📉 缩招 Top 15
| 专业 | 2023 | 2024 | 2025 | 变化率 |
|---|---|---|---|---|
| 工科试验班(计算机与电子通信) | 310 | 297 | 48 | -84.5% |
| 建筑类 | 479 | 313 | 79 | -83.5% |
| 临床医学(卓越医生班) | 640 | 90 | 120 | -81.2% |
| 土木类 | 901 | 609 | 173 | -80.8% |
| 旅游管理类 | 255 | 102 | 54 | -78.8% |
| 历史学类 | 277 | 257 | 85 | -69.3% |
|
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另有 9 条未解锁
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📈 扩招 Top 15
| 专业 | 2023 | 2024 | 2025 | 变化率 |
|---|---|---|---|---|
| 供应链管理 | 206 | 479 | 733 | +255.8% |
| 数字经济 | 944 | 2,034 | 3,143 | +232.9% |
| 无人机应用技术 | 483 | 712 | 1,377 | +185.1% |
| 新能源汽车技术 | 778 | 1,265 | 1,948 | +150.4% |
| 智能建造 | 809 | 1,396 | 2,001 | +147.3% |
| 食品营养与健康 | 309 | 542 | 744 | +140.8% |
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另有 7 个专业属「停招/该年无毕业生」而非缩招,已单列、不混入缩招榜
(否则会以「缩招 100%」的假信号占据榜首):
计算机科学与技术(校企合作,与青岛英谷教育科技股份有限公司合作)(760→0→0);工商管理类(财会类)(372→0→0);土木工程(临沂校区)(280→245→0);广播电视学(校企合作,与山东智媒文化产业有限公司合作)(240→0→0);信息管理与信息系统(校企合作,与山东智博信息科技有限公司合作)(200→0→0);数据科学与大数据技术(校企合作,与青软创新科技集团股份有限公司合(200→0→0)。
口径与样本:数据源
🔴 这是全国口径,不含省份维度——与图 1 / 图 2 的「西藏」口径不同,请勿混读。
🔴 已剔除首年规模 < 200 人的专业(基数太小、变化率噪声大), 以及末年归零的停招专业,有效样本 454 个专业。
⚠️ 专业名未做括号后缀归并,「临床医学」与「临床医学(卓越医生班)」按不同专业计。
school_major_scale(181,188 行 ·
7,653 个专业名 · 1,990 所院校),
比较 2023 → 2025 两年毕业生规模变化率(中间年 2024 一并列出便于看趋势)。
🔴 这是全国口径,不含省份维度——与图 1 / 图 2 的「西藏」口径不同,请勿混读。
🔴 已剔除首年规模 < 200 人的专业(基数太小、变化率噪声大), 以及末年归零的停招专业,有效样本 454 个专业。
⚠️ 专业名未做括号后缀归并,「临床医学」与「临床医学(卓越医生班)」按不同专业计。
第 4 组
就业价值 · 薪资与编制价值榜
把薪资差折算到位次上,回答“多考这些分,毕业后每个月的收入差多少”,并区分编制内外的真实价值。
图 1 · 编制价值榜 —— 同行业非私营 vs 私营薪资差
把「编制价值」量化:同省同年同行业,体制内(非私营)比体制外(私营)多拿多少 —— 差额越大,该行业的编制越值钱
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「西藏」暂无行业薪资数据(无 dimension='行业门类' 记录)
图 1 需要该省在
此处不会显示 0 冒充真实值,也不会拿其他口径(如
dimension='行业门类' 下有年平均工资记录。
实测全国 28 个省份有行业门类薪资数据,
其中 22 个省份可成对对比,
6 个省份仅有单一口径
(这些省会走单边展示而非空态,只列出实际存在的那一侧)。
西藏不在其中,说明它在该 dimension 下
一行记录都没有——不是被守卫过滤掉的空结果。
此处不会显示 0 冒充真实值,也不会拿其他口径(如
从业人员数 的人数、地市、登记注册类型)顶替工资。
第 5 组
真实口碑榜 · 专业满意度 × 票数
在校生自报的专业满意度与投票数,告诉你哪些专业是“钱多但人人骂”、哪些是“收入一般但口碑好”。
图 2 · 真实口碑榜 —— 专业满意度 × 票数
家长真实投票:哪些「院校 + 专业」组合的满意度最高 —— 票数与满意度必须一起看,低票数的高分是噪声
⚠️ 票数不足区:本省有
7 条记录票数低于 30,
已单列在下方、不参与排行。票数 < 30 的记录共 7 条,已单列在「票数不足」区,不参与排行。全省达门槛记录 9 条。
| # | 院校 | 专业 | 层次 | 城市 | 满意度/5.0 | 票数 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 拉萨师范学院 | 美术教育 | 专科 | 拉萨市 | 4.8 | 57 | — |
| 2 | 西藏民族大学 | 思想政治教育 | 本科 | 咸阳市 | 4.8 | 38 | — |
| 3 | 拉萨师范学院 | 学前教育 | 专科 | 拉萨市 | 4.7 | 52 | 4.70 |
| 4 | 西藏藏医药大学 | 藏医学 | 专科 | 拉萨市 | 4.6 | 83 | 4.70 |
| 5 | 西藏大学 | 水利水电工程 | 本科 | 拉萨市 | 4.5 | 49 | — |
| 6 | 西藏职业技术学院 | 大数据与会计 | 专科 | 拉萨市 | 4.5 | 33 | — |
| 7 | 西藏职业技术学院 | 林业技术 | 专科 | 拉萨市 | 4.5 | 31 | — |
| 8 | 西藏大学 | 草业科学 | 本科 | 拉萨市 | 4.4 | 65 | — |
| 9 | 西藏藏医药大学 | 藏药学 | 本科 | 拉萨市 | 4.3 | 50 | 4.70 |
🚫 票数不足区(不参与排行):共 7 条,票数均 < 30。
5 分制下 0.1 分的差距在十几票样本上完全可能是噪声,
这些高分不可信、不可用于志愿决策,仅列前 7 条供观察:
| 院校 | 专业 | 满意度 | 票数 |
|---|---|---|---|
| 西藏民族大学 | 学前教育 | 4.8 | 29 |
| 西藏民族大学 | 体育教育 | 4.8 | 29 |
| 西藏大学 | 地理科学 | 4.4 | 28 |
| 拉萨师范学院 | 体育教育 | 4.7 | 27 |
| 西藏大学 | 舞蹈表演 | 4.3 | 19 |
| 西藏职业技术学院 | 供用电技术 | 4.6 | 19 |
| 西藏大学 | 畜牧兽医 | 4.6 | 18 |
数据可信范围:省份回补命中率 16,387 / 16,393 = 99.96%(未命中的 6 行为 `school` 表里查无此名的院校,已剔除,本页数据仅覆盖能回补出省份的 99.96%)
口径:🔴
样本:本省回补命中 16 条 (其中带满意度评分 9180 条为全表口径), 涉及专业名 14 个。
排行单位:以「某校的某专业」为最小单位(该表
诚实说明:票数门槛:满意度为 5 分制(实测值域 3.0~5.0),0.1 分的差距在十几票样本上完全可能是噪声,故设 ≥ 30 票才进排行;门槛以下单列「票数不足」区,不混进排行。另外本页不按 major_name 跨表 JOIN——该字段括号后缀未归一化(跨表 JOIN 命中率会从 91.3% 掉到 53.6%),推荐指数直接读同表的
口径:🔴
major_satisfaction.province 字段 100% 为空(0/16,393),因此本页的省份全部由 school_name 精确匹配 JOIN school 回补得到——这是本页能做省级分析的唯一前提。此处用校名而非国标码是经过验证的安全选择:school.school_name 实测 3,109 个去重值、零重名,内连接不会一对多膨胀;而按 GB 码 school_code JOIN 会串校(10654 被四川音乐学院与成都美术学院共用)。
样本:本省回补命中 16 条 (其中带满意度评分 9180 条为全表口径), 涉及专业名 14 个。
排行单位:以「某校的某专业」为最小单位(该表
(school_name, major_name) 实测零重复),
可直接对应一个可填的志愿;不做专业名归并(「临床医学」与「临床医学(卓越医生班)」
是两条不同记录,无可靠依据时猜错比不猜更糟)。
诚实说明:票数门槛:满意度为 5 分制(实测值域 3.0~5.0),0.1 分的差距在十几票样本上完全可能是噪声,故设 ≥ 30 票才进排行;门槛以下单列「票数不足」区,不混进排行。另外本页不按 major_name 跨表 JOIN——该字段括号后缀未归一化(跨表 JOIN 命中率会从 91.3% 掉到 53.6%),推荐指数直接读同表的
recommend_index(9,643 行非空,与 major_recommendation 同源)。
第 6 组
低分上好学校 · 层次与门槛分层
年卡专享
用较低的录取位次去够更好的学校层次——这张表回答“我这份成绩,有没有捡漏的机会”。
低分上好学校 · 层次与门槛分层
黑金·年
用较低的录取位次去够更好的学校层次——这张表回答“我这份成绩,有没有捡漏的机会”。
第 7 组
录取门槛 × 自报就业率分布
把录取门槛与自报就业率交叉,标出“性价比断层”:某些专业就业明显不划算,却还要很高的分数。
录取门槛 × 自报就业率分布
黑金·年
把录取门槛与自报就业率交叉,标出“性价比断层”:某些专业就业明显不划算,却还要很高的分数。
第 8 组
就业质量三角 · 难度×供给×就业
把录取难度、招生供给广度、自报就业质量放在一张气泡图上,一眼看出哪些专业是“好考但不好就业”、哪些是“难考但值”。
就业质量三角 · 难度×供给×就业
黑金·年
把录取难度、招生供给广度、自报就业质量放在一张气泡图上,一眼看出哪些专业是“好考但不好就业”、哪些是“难考但值”。
第 9 组
产业景气三档榜
按薪资分位数把专业分成强推荐 / 推荐 / 一般三档,帮你判断某个专业值不值得为了它多考二十分。
产业景气三档榜
黑金·年
按薪资分位数把专业分成强推荐 / 推荐 / 一般三档,帮你判断某个专业值不值得为了它多考二十分。
第 10 组
省级位次涨幅对比
对比各层次院校录取位次的年度漂移,告诉你“同样考 600 分,今年能上的学校比去年高还是低”。
省级位次涨幅对比
黑金·年
对比各层次院校录取位次的年度漂移,告诉你“同样考 600 分,今年能上的学校比去年高还是低”。
第 11 组
一分一段叠合专业线
把一分一段曲线与各专业录取线叠在一起,最直观地看出你的分数在整段分布里处于什么位置。
一分一段叠合专业线
黑金·年
把一分一段曲线与各专业录取线叠在一起,最直观地看出你的分数在整段分布里处于什么位置。
第 12 组
学科评估 A+ / A 分布
教育部学科评估 A+ / A 的院校与学科分布,用来判断某个学科优势学校是否在你能触及的范围内。
学科评估 A+ / A 分布
黑金·年
教育部学科评估 A+ / A 的院校与学科分布,用来判断某个学科优势学校是否在你能触及的范围内。
第 13 组
本省院校毕业生去向地图
本省高校毕业生主要去了哪些城市、哪些行业,看清留在本省与去外省的比重,判断省内就业机会的厚度。
本省院校毕业生去向地图
黑金·年
本省高校毕业生主要去了哪些城市、哪些行业,看清留在本省与去外省的比重,判断省内就业机会的厚度。
第 14 组
A+ 学科 × 录取位次匹配度
把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉,回答“以我的分数,哪些强势学科是真的够得着的”。
A+ 学科 × 录取位次匹配度
黑金·年
把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉,回答“以我的分数,哪些强势学科是真的够得着的”。