估录通

数据分析中心

以社会真实数据为基础,从 全国 → 省 → 校 → 专业 由大到小四个层级,客观中立地呈现高考志愿相关的就业与录取事实,帮助你更清楚地判断目标与努力方向。

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录取×就业 数据探索

big_tables 实时聚合 · ECharts

服务端实时聚合只读消费大表 big_tables.db,前端用 ECharts 交互式探索录取分×就业关系:散点图、行业分布、年度趋势、性价比排行、多维筛选学校列表。数据随大表刷新实时呈现,无需预生成 JSON。

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报考热度 × 就业信号 · 专业四象限

热门专业真的好就业吗

回答家长问得最多的一句:「大家都抢着报的专业,是真的好就业吗?有没有被忽视的好专业?」。把报考热度(全国招生条目/覆盖省/录取分)与就业信号(就业率/薪资/需求趋势)各自转成百分位,交叉出「名副其实 / 红牌预警 / 被低估 / 双低」四象限,并给出被低估专业 TOP20 榜单。

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学历溢价 · 要不要考研?

20 万校招岗位实测

回答家长的灵魂拷问:「本科就工作,还是一定要考研?差多少钱?」。把 20 万个真实校招岗位按学历要求分成研究生 / 本科 / 专科 / 不限四档,横向对比起薪门槛价,给出研究生相对本科的溢价幅度,并标注样本集中在哪些省、样本量多大、这是起薪门槛价而非最终薪酬。

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行业需求水温 · 什么行业真在招人

74 万条校招岗位实测

回答一个很实在的问题:「现在到底什么行业还在真招人?」。 不看宣传不看排名,只看近三届高校就业网公开发布的真实校招岗位,按行业排岗位量,并拆开看发这些岗位的都是什么性质的单位 (民营 / 国有 / 外资 / 事业单位…)。页面明确标注行业字段覆盖率约 43%、不含薪资(薪资覆盖率仅 14.2% 且集中于四川,不做排行)。

📌 数据使用原则(客观中立)

①

每个数字标注层级徽章:🌐全国通用 / 省本省 / 🏫校真实,一眼区分数据来源。

②

需求侧(招聘)≠结果侧(就业率):企业想要什么、实际去哪,严格分区展示。

③

数据透明度只呈事实:受限校打标,不代表该校不公开,仅客观标注采集覆盖。

数据来源:L0 分数资格(各省考试院专业录取线,四川/浙江/山东已接入)· L1 全国专业基准 · L2/L3 省级·单校招聘 · L4 校级就业质量(高校官方就业质量报告)。页面统一复用桥接服务,单一事实来源 school_data_policy。
📋志愿表