口径与样本：口径：匹配队列截尾均值。只取「同一所院校（按 eol_school_id）在起止两年都有院校级投档线」的那些学校，算它们 min_rank 的均值，且两端各截去首尾 5% 的极端值。
⚠️ 为什么不用「逐年全体院校中位数」：各省院校级投放量逐年变化（实测四川物理类 2023 年 1,202 所 → 2025 年 2,154 所，涨 79%），全量中位数会被样本构成变化污染而非真实难度变化推动。实测四川用全量中位数算 2023→2025 得 +56.7%，改用匹配队列得 -1.85% —— 相差 58 个百分点，全部来自样本构成而非难度。匹配队列把「同一批学校门槛的漂移」单独隔离出来，这才是本图要回答的问题。
⚠️ 为什么截尾：位次分布极度重尾（四川 2025 物理类 min=66 / max=284,789，P25≈2 万、P50≈19 万），清北与超尾部院校会把均值拽走，而家长关心的是主体院校的门槛漂移。
符号读法：位次数值越小越难。所以变化率为正 = 门槛变松（更好进）、变化率为负 = 门槛变紧（更难进）。两者不可反读。
本页自动选出的年份对：2023 → 2025 · 科类 物理类 · 要求年份间隔 ≥ 2 年以平滑单年噪声 · 同口径可比 8 省 / 匹配院校 11,904 所次 · min_rank 整数守卫已生效；匹配队列 ≥ 100 所、|变化率| ≤ 60%、年份对间隔 ≥ 2 年。
为什么只覆盖 8 省： 「同科类 + 间隔 ≥ 2 年 + 匹配队列 ≥ 100 所」三者同时满足的省份就这些。 放宽任一条件都会让图里混进不可比的数字 —— 那比少几个省更糟。
本次未进入同口径集合的省（22 个）： 上海、云南、内蒙古、北京、吉林、四川、天津、宁夏、安徽、山东、山西、广西、新疆、江西 等。 访问这些省时，本页会按其自身可用口径单独给出一行，并明确标注不可横向比较。
⚠️ 层次判据：is_985=1 → 985； is_985=0 AND is_211=1 → 211(含双一流)； double_first_class_subjects > 0 → 双一流（该字段存的是双一流学科数量， 全表 0 值 2,842 行、>0 仅 148 所，故必须用 > 0 而非 IS NOT NULL）； 其余 → 普通本科。顺序不可调换。