📌 本校多维速览
就业好的热门专业往往分高、竞争大；就业承压的专业分低、更易保底——同分段「保专业」与「保学历」排出的学校截然不同。
📊 综合指数与排名 大表权威版 · school
保研率 0.0% · 数据来自大表 school
🏛️ 学校硬实力 大表 school · 公开权威维度
录取数据正在收集中
我们将持续更新各院校历年录取分数线
🎯 360° 院校综合分析 与去向报告同源 · school_360
📍 以下为「云南现代职业技术学院」在 四川 · 物理类 的录取数据 · 本页无考生分数，不做个人定位
① 学校概况
- 未提供你的位次/分数，无法给出冲稳保定位；补充位次后可自动换算为该校的冲/稳/保档位。
- 建议以「冲 2 / 稳 3 / 保 2」的梯度配置志愿，每个梯度的位次差控制在 10%~20% 之间。
该校无学科实力数据（软科上榜学科与学科评估均缺）
该校无 四川·物理类 专业级录取数据（专业级最新可得年由 cohort 判定，上限 2026 年）
该校无 四川·物理类 真实专业名录取数据，无法列出专业明细
该校无就业质量数据（school_employment 无记录）
📉 录取位次 / 招生计划趋势
四川 · 物理类基于逐年录取最低位次与招生计划，观察该校录取难度的变化趋势。数据待补充。
H1 · 录取最低位次逐年变化 （位次越低越优）
H2 · 招生计划扩缩趋势
🎢 大小年提示 · 今年会不会涨/跌？
数据不足，不判断 四川 · 理工线（物理类/理科/综合改革）该校在「四川 · 理工线（物理类/理科/综合改革）」口径下只有 0 期录取位次数据（期数 < 3），不足以判断大小年，因此<b>不作判断</b>。
同一所云南现代职业技术学院，把它在各招生省的录取最低分换算成该省自己的百分位再横向比——百分位越低＝门槛越高。这样可以消除各省试卷难度、总分、考生人数差异带来的不可比性。
📍 口径：2027届推算 · 依据 2026年院校投档线 · 已排除专项/中外合作/预科等非普通本科批次 ｜文史线（历史类/文科/综合改革）｜1 个招生省可比 ｜其中 83,062 行源数据批次为空，已按未知批次保留并单独标注（未静默丢弃）
各省录取门槛（省内百分位，越短越高）
横条为该校在该省录取最低分对应的省内百分位。琥珀色＝该校所在省（本省），蓝色＝外省招生。
分省明细（按门槛从高到低）
| 省份 | 科类 | 最低分 | 最低位次 | 省内百分位 | 本省/外省 | 批次 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 云南 本省 | 历史类 | 350 | 91,871 | 85.36% | 本省 | 批次未标注? |
同样百分位：留本省 vs 出省，能上哪一档？
该校在四川暂无可对照的录取数据（或其生源省与本省/外省分组样本不足），此结论暂缺，不做推测。
📈 录取难度与竞争力分析
实录数据来源：各省教育考试院公开投档线 T1 官方数据
📍 以下录取分数与位次为云南考生报考云南现代职业技术学院的实录 （该校在你当前所选高考省份暂无录取数据，此处展示其招生数据最全的省份）
理科/物理类 录取最低分趋势（逐年最低分）
文科/历史类 录取最低分趋势（逐年最低分）
理科/物理类 录取最低位次趋势（逐年最低位次）
文科/历史类 录取最低位次趋势（逐年最低位次）
王牌专业录取分 TOP （可切换科类）
六维竞争力雷达
🚀 就业质量分析
估录通独家官方系统说"所有专业都好就业"，我们帮你看见就业市场的另一番景象 —— 专业红绿灯、起薪、行业风口。
📊 院校满意度（公开调查数据）
🚦 专业红绿灯分布
📋 该校开设专业就业前景
| 专业 | 信号灯 | 就业率 | 学生满意度（含票数） | 起薪 | 趋势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 大数据与会计 | 🟢 绿牌 | 90.00% | — | 9500元 | 📈 上升 |
| 机电一体化技术 | 🟢 绿牌 | 90.00% | — | 7200元 | 📈 上升 |
| 建筑工程技术 | 🔴 红牌 | 72.00% | — | 6000元 | 📉 下行 |
| 学前教育 | 🟡 黄牌 | 82.00% |
3.6/5 推荐度
🗳️ 13 票 · 样本极少
|
4800元 | ➡️ 平稳 |
| 护理 | 🟡 黄牌 | 85.00% |
3.9/5 满意度
🗳️ 21 票 · 样本极少
|
6200元 | ➡️ 平稳 |
| 电气自动化技术 | 🟢 绿牌 | 90.00% |
4.0/5 推荐度
🗳️ 12 票 · 样本极少
|
7200元 | 📈 上升 |
| 酒店管理与数字化运营 | 🟡 黄牌 | 78.00% | — | 6500元 | ➡️ 平稳 |
| 数控技术 | 🟡 黄牌 | 79.00% | — | 6000元 | ➡️ 平稳 |
| 药品经营与管理 | 🟡 黄牌 | 78.00% | — | 6500元 | ➡️ 平稳 |
| 新能源汽车检测与维修技术 | 🟢 绿牌 | 89.00% | — | 7400元 | 📈 上升 |
| 康复治疗技术 | 🟢 绿牌 | 90.00% | — | 7000元 | 📈 上升 |
| 烹饪工艺与营养 | 🟡 黄牌 | 79.00% | — | 6000元 | ➡️ 平稳 |
| 智能焊接技术 | 🟢 绿牌 | 90.00% | — | 7300元 | 📈 上升 |
| 影视多媒体技术 | 🟡 黄牌 | 78.00% | — | 6000元 | ➡️ 平稳 |
| 婴幼儿托育服务与管理 | 🟡 黄牌 | 78.00% | — | 6500元 | ➡️ 平稳 |
| 消防救援技术 | 🟡 黄牌 | 82.00% | — | 6200元 | ➡️ 平稳 |
| 智能网联汽车技术 | 🟢 绿牌 | 90.00% | — | 7300元 | 📈 上升 |
| 汽车制造与试验技术 | 🟢 绿牌 | 90.00% | — | 7300元 | 📈 上升 |
🗳️ 满意度 / 推荐度来自阳光高考在校生投票（专业级，非校级）：满意度为该专业学生打分， 推荐度为「是否愿意推荐给学弟学妹」——两者互补，缺一项时用另一项顶上，并在单元格标注来源。 ⚠️ 不同专业票数差异极大（5~5,187 票），低于 30 票的仅供参考，不能与高票数专业同等看待。
🗳️ 该校专业满意度（在校生投票）
共 3 个专业有投票 · 展示票数最高的 3 个＊按票数降序展示：5 票的满分与 5,000 票的满分不是一回事，票数小的结论请谨慎采信。
🏛️ 国家重点学科 / 双一流建设学科
T3-b 第三方统计数据 · 以官方发布为准依据教育部历次评选名单整理（国家重点学科 / 国家重点(培育)学科 / 双一流建设学科），由第三方镜像站点采集聚合，以官方发布为准。
暂无数据
💎 性价比快照：进这所学校值不值？
2027届左侧是成本（要考到省内前百分之几），右侧是收益（进去之后能拿到什么）。
⚠️ 名企进校数只能省内比较：名企进校数只在云南省内可比，跨省比的是采集深度而非学校吸引力。 跨省对比请用「录取门槛 / 深造率 / 满意度」这些全国统一口径的指标。
📡 招聘需求侧 vs 就业结果侧
这是两件事：需求侧是企业来校想招什么，结果侧是毕业生实际去哪。两者并列参考，不可互相替代。
💼 招聘需求侧（企业想要什么）
企业来校招聘实录全部已采集学季来校/专场/双选会招聘 · 需求侧信号
🏛️ 就业结果侧（实际去哪）
官方就业质量报告📊 数据公开与可获得性
✓ 数据公开良好基于该校就业网对公众 / 自动化访问的实际开放程度客观呈现，用真实采集覆盖佐证，非主观评价。
🔎 数据透明度评分
📥 本平台采集覆盖 就业网公开岗位
以上为本平台从该校就业网实际采集到的公开岗位规模——采集越充分，说明该校数据越开放、越可被社会获取与分析。
📊 院校就业招聘深度分析
渠道分布（来校 vs 网络）
口径：全部已采集学季
就业质量综合指数
按名企占比、行业景气、企业规模、薪资水平加权
分地域招聘分布（按省份）
🔎 数据可信度与透明度
已采集🏢 哪些单位常来这个学校招人
该校目前仅收录到 7 条到校招聘岗位记录，样本过少， 不足以判断哪些单位常来招人，因此暂不展示用人单位排名，以免个别偶然信息被误读为该校的主要就业渠道。
样本偏少通常源于该校未通过公开平台发布招聘信息，或尚未纳入我们的采集范围，不代表该校就业情况不佳。
🏢 雇主画像 · 哪些企业真的会来这个学校？
本届采集进行中口径：近三届 2024-2025 ~ 2026-2027 （2024-2025、2025-2026、2026-2027） · 均按岗位发布条数计，不代表录用人数，也不是毕业生实际签约单位。
📈 校招趋势（来校 vs 网络）
口径：近三届 2024-2025 ~ 2026-2027，按「学季（当年 9/1 ~ 次年 7/15）」统计
| 学季（届） | 宣讲会 | 双选会 | 来校合计 | 网络招聘 | 总场次 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-2025 | 2 | 0 | 2 | 0 | 2 | 已完整 |
| 2025-2026 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 已完整 |
| 2026-2027 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 采集进行中 |
🟡 标注「采集进行中」的学季窗口尚未走完（2026-2027）， 数据量随采集持续增加，不代表招聘热度下滑，跨届比较时请只看已完整的学季。
📐 「来校合计」= 宣讲会 + 双选会；数值为岗位发布条数，不代表实际招聘人数，也不代表该校毕业生去向。
报考这个学校，还要注意什么
- 建议参考近3年录取数据，关注分数趋势和位次变化
- 注意不同批次和科类的录取分数差异
- 建议"冲、稳、保"搭配填报，合理分配志愿
- 关注院校招生章程，了解专业级差、体检要求等