- 1 本省院校毕业生去向地图 本省高校毕业生主要去了哪些城市、哪些行业，看清留在本省与去外省的比重，判断省内就业机会的厚度。
- 2 A+ 学科 × 录取位次匹配度 把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉，回答"以我的分数，哪些强势学科是真的够得着的"。
🧭 北京市 · 在哪上学在哪就业
两个家长最常问、竞品几乎不做的问题：孩子在这所学校毕业实际都去哪儿工作了、 我这个分数能上的学校里，哪所的王牌学科最硬。
8 校有省份级去向
本省留存 83.39%
该省暂无学科评估交叉
切换省份
两图按省份口径隔离，不跨省串校
图 1 · 本省院校毕业生都去哪儿了
「在哪上学在哪就业」—— 数据源为各校披露的毕业生去向省份，
⛔ 不是招聘岗位所在地，两者口径完全不同
本省留存率
83.39%
留在 北京 的去向占比
流向外地合计
17.19%
8 校百分比等权平均
有效样本院校
8 / 106
59 条披露去向 ·
51 条百分比不合格已剔除
披露年份跨度
2019–2024
本省在全国去向排名第 1 位
去向省份 TOP 8
各校百分比等权平均，非人数加权
本省留本省比例最高的院校
同一省内不同校的本地化程度差异往往很大
流向矩阵（院校 → 去向省份）
只列被至少 3 所院校提及的流向省份，避免长尾噪声列；
院校按留本省比例降序，展示前 8 / 8 所
| 院校 | 层次 | 留本省 | 北京 ★ | 天津 | 浙江 | 上海 | 内蒙古 | 四川 | 安徽 | 山东 | 广东 | 江苏 | 河北 | 贵州 | 辽宁 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 中国劳动关系学院 | 普通本科 | 104.61% | 104.61 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 中央美术学院 | 双一流 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 北京信息科技大学 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 北京财贸职业学院 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 首钢工学院 | 普通本科 | 92.33% | 92.33 | 0.17 | 0.5 | 0.67 | 1.5 | 0.33 | 0.67 | 0.67 | 0.17 | — | 2.17 | 0.33 | 0.33 |
| 北京协和医学院 | 双一流 | 77.28% | 77.28 | 2.27 | 15.9 | — | — | — | — | — | — | 4.55 | — | — | — |
| 北京工业大学耿丹学院 | 普通本科 | 53.86% | 53.86 | 1.82 | 2.58 | 0.91 | 2.27 | 0.76 | 1.97 | 1.21 | 2.12 | 2.73 | 1.67 | 3.33 | 1.36 |
| 中国政法大学 | 211(含双一流) | 39.02% | 39.02 | 2.03 | 4.07 | 3.66 | 0.81 | 2.44 | 2.44 | 2.03 | 8.13 | 1.63 | 4.47 | 1.22 | 0.81 |
🔴 数据源口径：跨省去向只用
🔴 「去其他省份」不等于「去外省」：同为「北京」的毕业生，在四川高校读研/就业的与在北京高校读研/就业的，本表均记为北京。本图只能回答「去向省份分布」，不能回答「是否离开本省」以外的任何问题。
本页样本：北京 共 106 条就业记录， 其中 59 条披露了去向 JSON， 8 条通过百分比完整性校验并进入统计， 51 条因百分比不构成（实测存在总和 216%、200% 及全 0 的行）被剔除，47 条压根未披露。 覆盖 31 个流向省份。
🔴 只有部分院校披露省份级去向（实测全国 3,166 行就业记录中，1,109 行含省份去向，其中仅 579 行通过百分比完整性校验），其余为只披露区域块（如「一带一路」「长三角」，实测 329 行）或数值不构成百分比。无去向数据 ≠ 去向本省 0% —— 本页统计已把这些院校完全排除在分母之外。
🔴 各省披露率差异极大（实测：贵州 30%、海南 1/31、西藏 1/8、香港 0/1），这是各校信息公开程度的差异，不是各省就业质量差异。
🔴 「本省留存率」是各校百分比的算术平均，不是「全体毕业生人数加总占比」——毕业生人数字段大面积缺失，无法做人数加权；且样本混有专科与本科院校，量级差 1~2 个数量级。
school_employment.region_distribution_prov 的 prov 子对象（毕业生去向省份），⛔ 绝不使用 recruit_posting.work_province（那是招聘岗位所在省，是「哪个省在招人」而非「毕业生去了哪」，口径完全不同，混用即数据说谎）。🔴 「去其他省份」不等于「去外省」：同为「北京」的毕业生，在四川高校读研/就业的与在北京高校读研/就业的，本表均记为北京。本图只能回答「去向省份分布」，不能回答「是否离开本省」以外的任何问题。
本页样本：北京 共 106 条就业记录， 其中 59 条披露了去向 JSON， 8 条通过百分比完整性校验并进入统计， 51 条因百分比不构成（实测存在总和 216%、200% 及全 0 的行）被剔除，47 条压根未披露。 覆盖 31 个流向省份。
🔴 只有部分院校披露省份级去向（实测全国 3,166 行就业记录中，1,109 行含省份去向，其中仅 579 行通过百分比完整性校验），其余为只披露区域块（如「一带一路」「长三角」，实测 329 行）或数值不构成百分比。无去向数据 ≠ 去向本省 0% —— 本页统计已把这些院校完全排除在分母之外。
🔴 各省披露率差异极大（实测：贵州 30%、海南 1/31、西藏 1/8、香港 0/1），这是各校信息公开程度的差异，不是各省就业质量差异。
🔴 「本省留存率」是各校百分比的算术平均，不是「全体毕业生人数加总占比」——毕业生人数字段大面积缺失，无法做人数加权；且样本混有专科与本科院校，量级差 1~2 个数量级。
A+ 学科 × 录取位次匹配度
黑金·年
把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉，回答"以我的分数，哪些强势学科是真的够得着的"。