- 1 本省院校毕业生去向地图 本省高校毕业生主要去了哪些城市、哪些行业，看清留在本省与去外省的比重，判断省内就业机会的厚度。
- 2 A+ 学科 × 录取位次匹配度 把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉，回答"以我的分数，哪些强势学科是真的够得着的"。
🧭 贵州省 · 在哪上学在哪就业
两个家长最常问、竞品几乎不做的问题：孩子在这所学校毕业实际都去哪儿工作了、 我这个分数能上的学校里，哪所的王牌学科最硬。
17 校有省份级去向
本省留存 85.62%
该省暂无学科评估交叉
切换省份
两图按省份口径隔离，不跨省串校
图 1 · 本省院校毕业生都去哪儿了
「在哪上学在哪就业」—— 数据源为各校披露的毕业生去向省份，
⛔ 不是招聘岗位所在地，两者口径完全不同
本省留存率
85.62%
留在 贵州 的去向占比
流向外地合计
13.92%
17 校百分比等权平均
有效样本院校
17 / 94
39 条披露去向 ·
22 条百分比不合格已剔除
披露年份跨度
2019–2025
本省在全国去向排名第 1 位
去向省份 TOP 8
各校百分比等权平均，非人数加权
本省留本省比例最高的院校
同一省内不同校的本地化程度差异往往很大
流向矩阵（院校 → 去向省份）
只列被至少 3 所院校提及的流向省份，避免长尾噪声列；
院校按留本省比例降序，展示前 12 / 17 所
| 院校 | 层次 | 留本省 | 贵州 ★ | 上海 | 四川 | 广东 | 江苏 | 浙江 | 福建 | 重庆 | 云南 | 广西 | 北京 | 湖南 | 安徽 | 山东 | 河南 | 海南 | 湖北 | 山西 | 江西 | 河北 | 陕西 | 内蒙古 | 吉林 | 天津 | 新疆 | 甘肃 | 西藏 | 辽宁 | 黑龙江 | 宁夏 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安顺学院 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 毕节工业职业技术学院 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 茅台学院 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 贵州中医药大学时珍学院 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 贵州大学 | 211(含双一流) | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 贵州工程应用技术学院 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 贵州财经大学 | 普通本科 | 100.0% | 100.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 贵阳康养职业大学 | 普通本科 | 92.57% | 92.57 | 0.13 | 1.05 | 2.03 | 0.3 | 0.25 | 0.51 | 0.55 | 0.46 | 0.76 | 0.08 | 0.38 | 0.13 | 0.3 | 0.08 | 0.04 | 0.17 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 0.21 | — | — |
| 贵州装备制造职业学院 | 普通本科 | 80.16% | 80.16 | 0.61 | 2.23 | 5.26 | 1.82 | 2.83 | 2.02 | 1.82 | — | — | 0.61 | 1.62 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 贵州水利水电职业技术学院 | 普通本科 | 79.36% | 79.36 | 2.81 | 2.83 | 4.75 | 1.24 | 1.46 | 1.19 | 2.05 | 0.92 | 0.76 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 遵义师范学院 | 普通本科 | 78.34% | 78.34 | 0.61 | 3.26 | 2.2 | 1.02 | 1.48 | 0.34 | 1.71 | 1.14 | 0.61 | 0.53 | 1.29 | 0.19 | 2.09 | 0.11 | 0.19 | 0.27 | 0.08 | 1.21 | 0.23 | 0.38 | 0.04 | 0.08 | — | 0.68 | 0.99 | 0.49 | 0.27 | 0.11 | 0.04 |
| 贵州师范学院 | 普通本科 | 77.55% | 77.55 | 1.39 | 1.74 | 4.16 | 1.42 | 2.13 | 1.35 | 0.46 | 0.82 | 2.13 | 0.64 | 2.1 | 0.11 | 0.75 | 0.21 | 0.14 | 0.39 | 0.28 | 0.71 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | — | 0.18 | 0.89 | 0.14 | 0.11 | — | 0.11 | — |
🔴 数据源口径：跨省去向只用
🔴 「去其他省份」不等于「去外省」：同为「北京」的毕业生，在四川高校读研/就业的与在北京高校读研/就业的，本表均记为北京。本图只能回答「去向省份分布」，不能回答「是否离开本省」以外的任何问题。
本页样本：贵州 共 94 条就业记录， 其中 39 条披露了去向 JSON， 17 条通过百分比完整性校验并进入统计， 22 条因百分比不构成（实测存在总和 216%、200% 及全 0 的行）被剔除，55 条压根未披露。 覆盖 32 个流向省份。
🔴 只有部分院校披露省份级去向（实测全国 3,166 行就业记录中，1,109 行含省份去向，其中仅 579 行通过百分比完整性校验），其余为只披露区域块（如「一带一路」「长三角」，实测 329 行）或数值不构成百分比。无去向数据 ≠ 去向本省 0% —— 本页统计已把这些院校完全排除在分母之外。
🔴 各省披露率差异极大（实测：贵州 30%、海南 1/31、西藏 1/8、香港 0/1），这是各校信息公开程度的差异，不是各省就业质量差异。
🔴 「本省留存率」是各校百分比的算术平均，不是「全体毕业生人数加总占比」——毕业生人数字段大面积缺失，无法做人数加权；且样本混有专科与本科院校，量级差 1~2 个数量级。
school_employment.region_distribution_prov 的 prov 子对象（毕业生去向省份），⛔ 绝不使用 recruit_posting.work_province（那是招聘岗位所在省，是「哪个省在招人」而非「毕业生去了哪」，口径完全不同，混用即数据说谎）。🔴 「去其他省份」不等于「去外省」：同为「北京」的毕业生，在四川高校读研/就业的与在北京高校读研/就业的，本表均记为北京。本图只能回答「去向省份分布」，不能回答「是否离开本省」以外的任何问题。
本页样本：贵州 共 94 条就业记录， 其中 39 条披露了去向 JSON， 17 条通过百分比完整性校验并进入统计， 22 条因百分比不构成（实测存在总和 216%、200% 及全 0 的行）被剔除，55 条压根未披露。 覆盖 32 个流向省份。
🔴 只有部分院校披露省份级去向（实测全国 3,166 行就业记录中，1,109 行含省份去向，其中仅 579 行通过百分比完整性校验），其余为只披露区域块（如「一带一路」「长三角」，实测 329 行）或数值不构成百分比。无去向数据 ≠ 去向本省 0% —— 本页统计已把这些院校完全排除在分母之外。
🔴 各省披露率差异极大（实测：贵州 30%、海南 1/31、西藏 1/8、香港 0/1），这是各校信息公开程度的差异，不是各省就业质量差异。
🔴 「本省留存率」是各校百分比的算术平均，不是「全体毕业生人数加总占比」——毕业生人数字段大面积缺失，无法做人数加权；且样本混有专科与本科院校，量级差 1~2 个数量级。
A+ 学科 × 录取位次匹配度
黑金·年
把学科评估 A+ 名单与各专业录取位次交叉，回答"以我的分数，哪些强势学科是真的够得着的"。